ChatGPT Work : donnez une consigne, récupérez le fichier fini
OpenAI lance ChatGPT Work : un agent qui livre documents, tableurs et apps finis, adossé à GPT-5.6 désormais ouvert à tous. Ce que ça change au poste de travail.
IA agentique vs IA générative : qui fait le travail ?
IA agentique vs IA générative : 2,6 milliards de messages par jour montrent un usage resté génératif. Ce qui change quand l’IA passe à l’action.
L’IA agentique expliquée simplement : ce que c’est, ce qu’elle sait faire, et comment s’y mettre
Chatbot ou agent ? L’IA agentique n’explique pas, elle agit : ce qu’elle sait faire, comment ça marche et par quelles applis commencer.
Politique d’utilisation de l’IA en entreprise : vous protégez vos données du mauvais risque
Vos concurrents ne verront pas vos données dans l’IA, le vrai risque vient d’ailleurs : ce que doit trancher une politique d’utilisation de l’IA.
IA trop dangereuse : ce que savent faire les modèles sous clé
Mythos, Fable 5, GPT-5.6 Sol : les labos retiennent leurs modèles les plus puissants. Ce qu’une IA trop dangereuse sait faire, et ce qu’on perd à la brider.
GPT-5.6 Sol : OpenAI reprend la tête sur le code, et baisse les prix
OpenAI lance GPT-5.6 Sol, Terra et Luna : record sur le code agentique, fenêtre de 1,5 M de tokens et prix en baisse. Ce que vaut la nouvelle gamme.
Quelle IA pour son entreprise ? La décision avant l’outil
Quelle IA pour son entreprise ? La vraie décision se joue avant le chatbot : équiper ou construire, composer sa trousse, données et souveraineté.
Dépendance fournisseur IA : le plan de secours que vous n’avez pas
Un modèle IA peut disparaître du jour au lendemain. Voici comment réduire votre dépendance à un fournisseur et bâtir un plan de continuité réaliste.
Fable 5 : le modèle d’Anthropic jugé trop dangereux est en libre-service
Mémoire persistante, autonomie record, vision : ce que Fable 5 apporte, et les deux clauses, prix et rétention, à arbitrer avant de basculer.
IA en entreprise : 4 cas d’usage qui rapportent (et 2 pièges qui les font échouer)
Quatre cas d’usage de l’IA en entreprise qui rapportent vraiment (appels d’offres, commercial, présentations) et les deux pièges qui font échouer les projets.
