Pulse IA – 10 tendances IA pour 2024
L’IA est en train de redéfinir le monde dans lequel nous vivons, influençant tous les aspects de nos vies, des affaires à l’éducation en passant par les politiques publiques. L’AI Index Report de l’Institut d’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Humain de l’Université de Stanford (HAI) est une référence incontournable pour comprendre les tendances IA.
Cette édition 2024 offre un panorama complet de l’évolution rapide de l’IA, couvrant des thèmes aussi variés que la recherche et le développement, la performance technique, l’éthique, l’économie, l’éducation, et la gouvernance. Son objectif est clair : fournir aux décideurs politiques, chercheurs, cadres, journalistes et au grand public des informations fiables et des données rigoureuses pour mieux appréhender l’univers en constante évolution de l’IA. Voici les 10 tendances IA de ce rapport.
L’IA surpasse l’humain sur certaines tâches spécifiques
L’IA a surpassé les performances humaines sur plusieurs benchmarks, y compris certains dans la classification d’images, le raisonnement visuel et la compréhension de l’anglais. Cependant, elle reste en retrait sur des tâches plus complexes telles que les mathématiques de niveau compétition, le raisonnement visuel de bon sens et la planification.
La recherche en IA reste dominée par l’industrie
En 2023, l’industrie a produit 51 modèles d’apprentissage automatique notables, tandis que le milieu universitaire n’en a contribué que 15. Il y a également eu 21 modèles notables résultant de collaborations entre l’industrie et le milieu universitaire en 2023, un nouveau record !
L’entraînement des modèles d’IA de pointe atteint des coûts records
Les modèles de pointe deviennent beaucoup plus chers. Selon les estimations de l’AI Index, les coûts de formation des modèles d’IA à la pointe ont atteint des niveaux sans précédent. Par exemple, le GPT-4 d’OpenAI aurait utilisé pour 78 millions de dollars de ressources de calcul, tandis que le Gemini Ultra de Google a coûté 191 millions de dollars en ressources de calcul.
Les États-Unis en tête du développement des modèles d’IA
Les États-Unis dépassent la Chine, l’UE et le Royaume-Uni en tant que principale source de modèles d’IA de pointe. En 2023, 61 modèles d’IA notables sont issus d’institutions basées aux États-Unis, dépassant largement les 21 de l’Union européenne et les 15 de la Chine.
L’urgence d’une normalisation pour l’IA responsable
La rapport révèlent un manque significatif de normalisation dans les rapports sur l’IA responsable. Les principaux développeurs, dont OpenAI, Google et Anthropic, testent principalement leurs modèles selon différents critères de responsabilité en matière d’IA. Cette pratique complique les efforts visant à comparer systématiquement les risques et les limitations des principaux modèles d’IA.
L’investissement dans l’IA générative atteint des sommets
Les investissements dans l’IA générative montent en flèche. Malgré une baisse des investissements privés dans l’IA l’année dernière, le financement de l’IA générative a grimpé en flèche, presque huit fois plus élevé qu’en 2022, atteignant 25,2 milliards de dollars. Les principaux acteurs de l’IA générative, notamment OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection, ont déclaré avoir réalisé d’importantes levées de fonds.
L’IA améliore la productivité mais pose des défis
Les données sont claires : l’IA rend les travailleurs plus productifs et mène à un travail de meilleure qualité. En 2023, plusieurs études ont évalué l’impact de l’IA sur le travail, suggérant que l’IA permet aux travailleurs de réaliser des tâches plus rapidement et d’améliorer la qualité de leur production. Elles ont également démontré le potentiel de l’IA pour combler le fossé des compétences entre les travailleurs peu qualifiés et hautement qualifiés. Cependant, d’autres études mettent en garde contre le fait que l’utilisation de l’IA sans supervision appropriée peut entraîner une diminution des performances.
L’IA accélère les découvertes scientifiques
Les progrès scientifiques s’accélèrent encore grâce à l’IA. En 2022, l’IA a commencé à faire avancer la découverte scientifique. Cependant, 2023 a vu le lancement d’applications d’IA liées aux sciences encore plus importantes – d’AlphaDev, qui rend le tri algorithmique plus efficace, à GNoME, qui facilite le processus de découverte de matériaux
Le cadre réglementaire de l’IA se renforce aux États-Unis
Le nombre de réglementations liées à l’IA aux États-Unis a considérablement augmenté au cours de la dernière année et des cinq dernières années. En 2023, il y avait 25 réglementations liées à l’IA, contre une seule en 2016. Rien que l’année dernière, le nombre total de réglementations liées à l’IA a augmenté de 56,3 %.
L’IA suscite des perceptions changeantes et des inquiétudes croissantes
La perception de l’IA change ! Un sondage d’Ipsos montre que, au cours de la dernière année, des personnes qui pensent que l’IA affectera considérablement leur vie au cours des trois à cinq prochaines années est passée de 60 % à 66 %. De plus, 52 % expriment de la nervosité à l’égard des produits et services liés à l’IA, marquant une hausse de 13 points par rapport à 2022. Aux États-Unis, les données de Pew suggèrent que 52 % des Américains déclarent se sentir plus préoccupés qu’enthousiastes à l’égard de l’IA, contre 37 % en 2022.
Les tendances IA qui façonnent l’avenir de l’innovation
En fournissant des analyses et des données de haute qualité, l’AI Index Report de Stanford HAI ouvre la voie à une compréhension plus profonde de l’IA et de son impact. Grâce à des informations impartiales et rigoureusement vérifiées, ce rapport permet aux acteurs de tous les horizons de prendre des décisions plus éclairées. Dans un monde où l’IA façonne de plus en plus notre avenir, il est essentiel que chacun, des dirigeants aux citoyens, puisse accéder à ces connaissances pour naviguer dans un domaine en constante mutation.
Le rapport complet ici
