Gemini déploie “Personal Intelligence” : cap sur l’IA personnalisée

Gemini ne se contente plus de répondre : avec Personal Intelligence, il anticipe à partir de vos données. Pour les entreprises, la promesse est énorme, mais l’exposition des informations devient centrale.

La nouveauté est en version beta (beta), limitée et volontaire. Elle peut pourtant influencer les usages pro, via les comptes personnels et le travail hybride.

Ce que Google lance exactement

Personal Intelligence est une fonctionnalité de Gemini qui permet des réponses proactives et contextuelles en s’appuyant, si vous l’autorisez, sur Gmail, Google Photos, YouTube et l’historique de recherche. Google présente l’approche comme un assistant qui “raisonne” à travers ces sources plutôt que de vous faire préciser où chercher, ce qui réduit la friction au quotidien ( annonce Google ).

Dans les faits, ce n’est pas un moteur de recherche amélioré. L’ambition est de produire une réponse “sur-mesure” en reliant des indices dispersés : un échange dans Gmail, une photo, puis une trace d’activité qui aide à trancher.

La différence avec un assistant classique est là : vous posez une question vague, et Gemini complète le contexte pour vous. Cela peut accélérer une réponse client, préparer une réunion, ou retrouver une information enfouie, sans ouvrir cinq applications.

Toutefois, le cadre de lancement est très restrictif. D’après TechCrunch et 9to5Google, la fonctionnalité démarre aux États-Unis, en anglais, pour les abonnés Google AI Pro et Google AI Ultra, et uniquement sur des comptes Google personnels, pas sur les comptes Google Workspace ( TechCrunch, 9to5Google ).

Guide d’activation et de paramétrage

En pratique, l’activation se fait dans Gemini, quel que soit l’accès (web, Android ou iOS). Le chemin annoncé est : Settings > Personal Intelligence, puis choix des sources à connecter, avec la possibilité de déconnecter à tout moment ( page produit Gemini ).

Pour une approche “minimaliste”, commencez par une seule source, typiquement Gmail si votre valeur vient des échanges. Pour le “plein potentiel”, vous ajoutez Photos et l’historique de recherche, mais vous augmentez aussi la surface de données mobilisables.

Pour améliorer la qualité des réponses, Google recommande d’activer des options qui structurent mieux les contenus. Exemple : les groupes de visages (Face Groups) dans Photos, et certaines fonctionnalités dites “intelligentes” dans les outils associés, afin d’aider Gemini à retrouver la bonne information plus vite ( documentation Gemini ).

La gestion de l’activité compte aussi. Google explique que certains réglages, comme Keep Activity, influencent la conservation des conversations et l’usage pour amélioration de service, ce qui mérite une décision explicite avant tout test en contexte sensible ( aide officielle Gemini ).

Check-list de démarrage en cinq étapes :

1. Ouvrir Gemini et aller dans Settings, puis Personal Intelligence.
2. Connecter une seule source au départ (Gmail ou Photos), pour cadrer le test.
3. Vérifier les autorisations et retirer celles qui ne sont pas nécessaires.
4. Régler Keep Activity selon votre politique de conservation.
5. Revenir à l’accueil et vérifier l’apparition du bouton “For you”, signe que la personnalisation est active.

Cas d’usage concrets orientés productivité (avec prompts prêts à l’emploi)

Pour les équipes, l’intérêt se voit surtout sur les tâches de recherche et de rédaction. Une grande partie du temps perdu vient du “passage” entre boîte mail, documents, et messages, plutôt que de l’écriture elle-même.

Email : rédiger, synthétiser, préparer sans fouiller

Gemini peut s’appuyer sur un fil Gmail pour reprendre le ton, extraire des décisions, et ressortir des dates ou pièces jointes. TechCrunch décrit l’idée comme un assistant qui va chercher dans vos emails et d’autres sources, au bon moment, au lieu de vous demander de copier-coller ( TechCrunch ).

Prompts prêts à l’emploi :

• « Rédige une relance polie à ce client, en reprenant nos engagements et le ton du dernier email. »
• « Résume ce fil en 8 lignes : décisions prises, points ouverts, prochaine étape et date. »
• « Prépare un brief de rendez-vous : contexte, interlocuteurs, objections probables et documents à avoir. »
• « Liste les éléments à valider avant d’envoyer le devis, avec les liens vers les messages concernés. »

Photos : retrouver une information “dans l’image”

Le cas le plus parlant est la récupération d’un détail précis depuis Photos, comme un numéro visible sur une image. Google cite par exemple une plaque d’immatriculation retrouvée à partir d’une photo, puis complétée par des informations retrouvées dans Gmail ( annonce Google ).

En entreprise, les équivalents existent : référence produit photographiée, étiquette d’un colis, photo d’un tableau de réunion, ou document “scanné” à la volée.

Exemples de prompts :

• « Retrouve la référence visible sur la photo du colis reçu la semaine dernière et rappelle à quel fournisseur elle correspond. »
• « À partir des photos de la réunion, liste les actions et les responsables. »

Organisation : planifier avec un contexte réel, pas théorique

Gemini peut proposer un planning ou une liste d’achats en tenant compte d’historiques et d’habitudes, si vous avez connecté les sources. Fortune souligne que l’avantage de Google vient aussi de la profondeur de son écosystème (mail, photos, YouTube), difficile à égaler pour un acteur “hors plateforme” ( Fortune ).

À court terme, le gain attendu est simple : moins de recherche manuelle, moins d’allers-retours entre applications, et des formulations plus propres en première version. La qualité finale dépendra de la vérification humaine, surtout en contexte client.

Limites et pièges à connaître (pour éviter les mauvaises surprises)

La personnalisation crée aussi de nouveaux angles morts. Dans un document technique, Google décrit notamment le risque de “tunnel vision”, quand l’assistant sur-interprète vos habitudes et propose des réponses trop centrées sur un seul type de préférence ( PDF Google Research ).

Autre limite : la confusion temporelle. Un mail peut évoquer une date passée, ou une date à venir, et l’assistant peut se tromper si le fil est ambigu.

Les comptes partagés compliquent aussi la donne. Sur YouTube ou sur un compte familial, les préférences de plusieurs personnes peuvent être mélangées, ce qui dégrade les recommandations et peut produire des conclusions absurdes.

Enfin, l’assistant peut supposer qu’un achat équivaut à un usage. Une annulation, un retour, ou un simple test peuvent être mal compris, et entraîner de mauvaises suggestions.

En pratique, trois réflexes réduisent les erreurs : demander “sur quoi tu te bases”, corriger explicitement une déduction, et désactiver une source si elle ajoute plus de bruit que de valeur.

Précautions en entreprise : sécurité, confidentialité, conformité

Point clé : la fonctionnalité n’est pas disponible sur les comptes Google Workspace à ce stade, selon les informations de lancement reprises par TechCrunch et 9to5Google. Le risque vient donc surtout des usages hybrides : salariés qui ont du mail pro sur un compte perso, transfert de pièces, ou pratique du BYOD (matériel personnel au travail).

Dans ce contexte, l’exposition peut augmenter mécaniquement. Plus vous centralisez de données derrière un même compte, plus un piratage de compte devient impactant, car l’assistant peut accélérer l’accès à des éléments dispersés.

Google mentionne aussi la possibilité d’une revue humaine sur un sous-ensemble de données, via des examinateurs formés, pour améliorer les services. L’entreprise précise que certaines données peuvent être conservées après dissociation du compte, ce qui impose de ne pas connecter des sources contenant des informations hautement confidentielles si votre politique l’interdit ( aide officielle Gemini ).

Pour les équipes sécurité et conformité, l’important est d’encadrer avant la démocratisation. Même sans version Workspace aujourd’hui, une politique d’usage doit couvrir les comptes personnels quand ils touchent au travail.

Points de vigilance

• Interdire le branchement de sources contenant secrets d’affaires, données de santé ou informations bancaires.
• Imposer l’authentification multifacteur (MFA) sur les comptes utilisés au travail.
• Former sur les erreurs typiques : sur-personnalisation, confusion de dates, attribution incorrecte.
• Exiger la vérification systématique des informations avant envoi externe.
• Préparer des règles de classification et de prévention des fuites (DLP) si une version Workspace arrive.

Conclusion

Personal Intelligence est un vrai saut produit : Gemini devient une mémoire active, capable de retrouver et de relier des informations sans guidage lourd. Pour la productivité quotidienne, le potentiel est évident, surtout sur la recherche et la rédaction.

Mais la faisabilité en entreprise reste à nuancer. La beta, le coût d’abonnement, et la question de confiance sur les données imposent une approche progressive.

Le bon compromis est souvent le même : tester avec un périmètre restreint, mesurer les gains, puis élargir seulement avec des règles simples, comprises et appliquées.