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Mistral lance AI Studio, une plateforme qui promet de faire passer l’IA  du stade expérimental à l’exploitation en production

Après un faux positif (sac de chips pris pour une arme), réévaluez vos SLA, seuils de confiance et protocoles humains pour limiter risques juridiques et coûts.

Virage stratégique: l’IA passe du « toujours plus » aux modèles adaptatifs. Enjeu: coûts d’inférence, latence, dépendance GPU pour les entreprises.

Cloudflare pousse Londres à séparer recherche et IA chez Google. Impacts pour l’entreprise: risques réglementaires, données et contrats fournisseurs.

Fal.ai revendique des milliers de GPU H100/H200. Capacité et latence rebattraient les cartes des coûts d’inférence et des contrats cloud des entreprises.

Ex-Google Brain et OpenAI lèvent 300M$ pour créer Periodic Labs, startup mêlant IA avancée, robots et science des matériaux. Un nouveau modèle de R&D accélérée pour l’industrie.

Haiku 4.5 promet des performances proches de Sonnet pour un tiers du coût et 2x la vitesse. Comment recalibrer TCO, SLA et contrats LLM côté entreprise.

Nvidia intensifie ses investissements IA. Coûts, délais, SLAs, partenariats : comment ajuster sourcing GPU, cloud vs on‑prem et éviter la dépendance fournisseur.