OpenAI transforme ChatGPT en OS : quels impacts pour votre entreprise ?

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800 M d’utilisateurs, un canal à part entière pour vos services

OpenAI revendique désormais une portée hebdomadaire de 700 à 800 millions d’utilisateurs sur ChatGPT. Pour les entreprises, la plateforme n’est plus seulement un assistant, mais un nouveau canal de distribution et de commerce intégré, avec des règles du jeu propres à OpenAI. La question n’est plus “faut-il y être ?”, mais comment y opérer sans dépendance excessive et avec des garanties contractuelles et conformité solides.

OpenAI transforme ChatGPT en « OS » conversationnel : faits saillants et calendrier

Au cœur de l’annonce, OpenAI a introduit des applications natives qui s’exécutent directement dans ChatGPT via un Apps SDK, repositionnant l’outil comme un « système d’exploitation conversationnel ». L’éditeur décrit des apps interactives (Spotify, Canva, Zillow, Booking.com, Coursera, Figma, Expedia) accessibles à des centaines de millions d’utilisateurs, avec une première vague limitée et des accès développeurs progressifs ( présentation officielle ).

Cette architecture s’appuie sur le Model Context Protocol (MCP), un standard ouvert initialement proposé par Anthropic et désormais supporté par OpenAI et Google DeepMind, facilitant des connexions sécurisées entre modèles et systèmes tiers ( fiche MCP, annonce Anthropic ). OpenAI complète le tout par Instant Checkout et un Agentic Commerce Protocol, développé avec Stripe, pour réaliser des achats directement dans ChatGPT ; l’activation est annoncée comme quasi immédiate pour les marchands Stripe éligibles aux États‑Unis ( détails Stripe, annonce OpenAI ).

Côté adoption, les estimations publiques varient : OpenAI évoque un cap de 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires début octobre 2025, tandis que des analyses tierces parlent de 700 millions sur la même période et d’environ 2,5 milliards de prompts quotidiens en juillet 2025 ( synthèse chiffrée ). La pénétration en entreprise est déjà très élevée, avec 92 % des sociétés du Fortune 500 déclarées utilisatrices de ChatGPT au travail ( panorama d’usage ). Sur le plan financier, l’éditeur a dépassé 12 milliards de revenus annualisés à l’été 2025, signalant des moyens significatifs pour faire avancer l’écosystème et la distribution payante ( analyse SaaStr ).

Ce que cela change pour l’entreprise : canal, coûts, contrats

Dans les faits, ChatGPT devient un point de contact direct avec des audiences massives, où l’on peut informer, assister, et vendre sans quitter la conversation. C’est un changement d’ergonomie et de distribution comparable à l’émergence des app stores ou des mini‑programmes, avec un avantage : l’intent utilisateur est explicite et capturable dans le fil de dialogue. Pour les directions produits et commerciales, il s’agit d’arbitrer rapidement entre “être présent” via une app ChatGPT, “s’intégrer” via MCP dans ses propres assistants, ou faire les deux pour couvrir le terrain.

Côté DSI et équipes data, l’enjeu est de déterminer le bon niveau d’exposition aux APIs OpenAI. Les choix autour du Prompt Caching, de la latence et des SLA, mais aussi des modèles (par exemple usage de modèles temps réel, ou échanges multimodaux) doivent être cadrés par des budgets, des garde‑fous et une observabilité robuste. Les organisations ayant déjà un maillage d’assistants internes devront décider si ChatGPT devient un front‑end prioritaire ou un canal additionnel, avec des connecteurs et des politiques de données harmonisées.

La monétisation s’ouvre aussi aux marques et aux marchands, d’abord aux États‑Unis, avec des parcours achat natifs et un protocole de commerce “agentique”. Cela crée un funnel conversationnel complet, de la découverte au checkout, sans friction. Les fonctions commerciales et juridiques devront vérifier les conditions d’accès, l’éligibilité pays, la gouvernance des consentements et les responsabilités en cas d’actions automatisées initiées par un agent.

Sur la conformité, l’EU AI Act impose de nouvelles obligations aux fournisseurs de modèles généralistes et aux déployeurs. Même si OpenAI supporte une partie du fardeau en tant que fournisseur de modèle, les entreprises qui déploient des systèmes d’IA restent responsables de leurs usages, de la gestion des risques et des droits associés, notamment sur le droit d’auteur et l’information des utilisateurs ( suivi AI Act ). Les politiques de données, clauses contractuelles et dispositifs de contrôle devront être mis à niveau avant des déploiements de grande ampleur.

Points de vigilance à trancher sous 90 jours

Exposition API: coût par requête, options de caching, enveloppe budgétaire, latence cible et SLA négociés.
Stratégie plateforme: app ChatGPT à valeur unique vs. intégration MCP multi‑plateformes, et priorisation des cas d’usage.
Parcours commerce: éligibilité Instant Checkout, adaptation des CGV, prévention des fraudes et responsabilités des agents.
Données et RGPD: base légale, minimisation, transfert hors UE, répartition des rôles responsable/sous‑traitant, conservation et audit.
Gouvernance: explicabilité, journalisation des actions agentiques, tests d’abus et red teaming, plan de remédiation incidents.
Interopérabilité: plan de sortie et duplication des intégrations pour éviter une dépendance unilatérale à OpenAI.

Décryptage : un « OS » conversationnel, des promesses et des limites

Le passage des “GPTs” (peu adoptés) à de “vraies” apps ChatGPT est une inflexion importante. Là où les GPTs n’étaient que des wrappers conversationnels, le nouvel SDK autorise des interfaces, des connexions et des transactions cohérentes avec des flux métiers. Cela rapproche ChatGPT d’un OS applicatif, mais dans un contexte de distribution contrôlée par un acteur unique et des garde‑fous élevés sur le contenu et la sécurité ( analyse de la bascule ).

Le choix d’un standard ouvert (MCP) est un signal positif pour l’interopérabilité. Il rend techniquement plus simple de porter des intégrations vers d’autres écosystèmes supportant le protocole, y compris les modèles Gemini de Google et les solutions d’Anthropic. En pratique, la portabilité fonctionnera d’autant mieux que vos connecteurs respecteront strictement le standard et que vos dépendances spécifiques au runtime ChatGPT resteront limitées. L’effort d’ingénierie doit donc viser un cœur commun portable, avec de fines adaptations par plateforme.

Côté commerce, l’Agentic Commerce Protocol ouvert et le partenariat avec Stripe peuvent abaisser la barrière à l’achat en conversation. Mais la distribution, la découvrabilité et les recommandations resteront des leviers clés pilotés par OpenAI, avec des règles éditoriales strictes. Les entreprises qui monétisent via ce canal devront anticiper la question du référencement, des placements sponsorisés éventuels et du partage de valeur, à l’image des app stores classiques.

Sur le plan concurrentiel, la fenêtre d’opportunité est réelle pour OpenAI, soutenue par des revenus annualisés estimés à 12 milliards de dollars et une base utilisateur massive. Cette puissance d’exécution permet d’itérer vite sur les API temps réel, la vision et la distillation de modèles, autant de briques susceptibles d’améliorer la qualité des apps et des agents. Le revers est un risque de concentration: plus le canal s’impose, plus la dépendance augmente si vous n’avez pas d’architecture multi‑fournisseurs et un plan de sortie.

Enfin, la conformité européenne va structurer les pratiques. L’EU AI Act crée des catégories d’obligations, dont certaines spécifiques aux modèles généralistes à “risque systémique”. Même si ces obligations visent les fournisseurs de modèles, les déployeurs doivent prouver leur maîtrise des risques, documenter leurs systèmes et informer les utilisateurs. Les contrats devront clarifier l’accès aux logs pour l’audit, les responsabilités en matière de propriété intellectuelle et l’implémentation de politiques alignées sur l’Acte.

Aller vite, sans se lier les mains : la synthèse-action

Traitez ChatGPT comme un canal et un “OS” émergent, pas seulement un outil d’assistance. Décidez sous 90 jours d’une présence applicative, d’un plan d’intégration MCP multi‑plateformes et d’un cadre contractuel et conformité adapté. Sécurisez coûts, SLA, gouvernance des données et plan de sortie pour capter l’audience sans créer de dépendance irréversible.