OpenAI connecte ChatGPT à Spotify, Booking et Canva

ChatGPT s’ouvre aux applications du quotidien – vers une interface unique pour l’usage et l’achat

OpenAI propulse ChatGPT au-delà du simple assistant en l’autorisant à appeler des applications tierces comme Spotify, Booking.com ou Canva, directement dans la conversation. L’intégration n’est pas encore disponible dans l’UE, mais elle promet une automatisation plus fluide et des workflows unifiés, tout en soulevant des enjeux de sécurité des données et de conformité. Pour les entreprises, l’arbitrage entre vitesse d’intégration, contrôle des accès et obligations réglementaires devient central.

OpenAI active les apps dans ChatGPT: lancement et partenaires

Le 6 octobre 2025, OpenAI a officialisé « les apps dans ChatGPT », avec un Apps SDK en préversion et une disponibilité immédiate pour les utilisateurs connectés hors UE, sur les plans Free, Go, Plus et Pro. Les premiers partenaires incluent Spotify, Canva, Booking.com, Expedia, Figma, Coursera et Zillow. Les apps peuvent être appelées par leur nom ou suggérées par ChatGPT selon le contexte, avec une première connexion qui explicite les données partagées. OpenAI détaille ce fonctionnement dans son annonce produit, incluant les politiques de sécurité et le futur répertoire d’apps publiées après revue (annonce officielle).

Dans les faits, ChatGPT mélange interactions conversationnelles et composants UI intégrés: cartes interactives, playlists, présentations, etc. L’utilisateur peut demander « Spotify, crée une playlist pour vendredi » ou, en parlant immobilier, voir surgir Zillow avec une carte filtrable dans le fil. OpenAI revendique une base de plus de 700 millions d’utilisateurs hebdomadaires, un levier d’adoption significatif pour les éditeurs qui souhaiteraient publier sur cette « interface conversationnelle ».

Côté commerce, OpenAI introduit Instant Checkout, basé sur l’Agentic Commerce Protocol (co-développé avec Stripe), permettant des achats directement en chat auprès de vendeurs Etsy américains, avec une extension annoncée vers plus d’un million de marchands Shopify. Le protocole est publié en open source afin de faciliter l’adoption et la compatibilité inter-plateformes.

Ce que cela change pour les entreprises: un nouvel étage d’automatisation et de distribution

Pour les entreprises, l’arrivée d’apps dans ChatGPT ouvre trois terrains d’action. D’abord, l’automatisation d’activités orientées client via des expériences conversationnelles enrichies: découverte de produits, réservation, configuration d’offres, ou support augmenté avec des composants UI que l’utilisateur manipule sans quitter le chat. Ensuite, l’intégration de processus internes: le SDK permet de connecter une app à un backend existant, d’exposer des fonctionnalités premium et d’authentifier des comptes clients, tout en injectant des composants visuels dans la conversation.

Enfin, c’est un nouveau canal de distribution: au-delà des stores mobiles, les éditeurs peuvent cibler une audience massive directement « au moment utile », lorsque l’intention apparaît dans le dialogue. Pour les directions marketing et produit, cela rebat les cartes de l’acquisition et de la rétention: moins de friction d’installation, plus de contextualisation, et potentiellement de meilleurs taux de conversion quand l’action est déclenchée à l’instant pertinent.

Sur le plan technique, l’Apps SDK s’appuie sur le Model Context Protocol (MCP) pour standardiser la connexion aux outils et données externes. Les développeurs définissent la logique et l’interface de leur app, se branchent à leurs systèmes, et s’appuient sur des schémas d’entrée/sortie explicites. L’approche vise la portabilité (web et mobile) et la performance, avec une exécution en environnements isolés et une authentification OAuth standardisée. La documentation MCP est ouverte à la contribution communautaire (spécifications et exemples).

Sur la conformité, l’absence de disponibilité dans l’UE à ce stade souligne l’attention d’OpenAI aux exigences du RGPD et à l’AI Act. Les entreprises européennes devront anticiper la cartographie des flux de données, les bases légales de traitement, et les contrôles de minimisation. Les principes de transparence et de réversibilité des connexions annoncés par OpenAI offrent un socle, mais la gouvernance locale (politiques DLP, consentement granulaire, audits) reste à cadrer au niveau de chaque organisation (CNIL – RGPD,).

Décryptage: vers une « super-app » conversationnelle, entre WeChat et les app stores

OpenAI franchit un cap par rapport aux « plugins » et « GPTs »: les apps intègrent désormais des interfaces riches dans le chat, avec une découverte contextuelle pilotée par le modèle. La comparaison la plus proche est celle des mini-programmes de WeChat, mais ici, la conversation sert d’axe principal d’orchestration. L’intention exprimée en langage naturel guide la sélection d’apps, réduisant la friction cognitive inhérente au va-et-vient entre applications.

Sur le plan concurrentiel, cette trajectoire positionne OpenAI comme place de marché et orchestrateur, au-delà du simple fournisseur de modèles. Elle entre en collision avec les stratégies d’Apple et Google, qui contrôlent la distribution via iOS et Android. Google peut étendre Gemini en profondeur dans Android; Apple a posé des briques avec les App Intents pour Siri. La nouveauté tient au fait qu’OpenAI aspire à être la plateforme elle-même, potentiellement en surplomb des OS, en proposant une découverte contextuelle et une transaction en ligne directe.

Le volet commerce est stratégique. L’Agentic Commerce Protocol, co-développé avec Stripe, jette les bases d’un « commerce agentique » où l’assistant ne se contente plus de recommander mais facilite l’achat in-chat, avec la promesse d’un modèle de commission « léger » et d’une neutralité des classements, déclarée organique par OpenAI. La question clé sera la confiance: comment garantir que la pertinence prévaut durablement sur l’intégration transactionnelle, et que les vendeurs conservent la relation client et la maîtrise des paiements, comme le protocole l’annonce.

Sur la sécurité, OpenAI met en avant des sandboxes par app, OAuth, permissions révocables et contrôles plus granulaires promis dans l’année. Cela cadre avec une approche zero-trust en multi-tenant, mais impose aux entreprises de clarifier leurs politiques d’accès, leurs durées de rétention, et les données conversationnelles potentiellement exposées à des apps tierces. La gouvernance devra articuler IAM, SSO, MFA, et un registre des connexions par cas d’usage et par fournisseur.

Au chapitre des signaux faibles, on notera: l’ouverture du SDK et du MCP qui favorise l’interopérabilité; la perspective d’un répertoire d’apps avec critères de qualité et de mise en avant; et l’alignement sur des standards de commerce ouverts pour éviter l’enfermement propriétaire. À l’inverse, le risque d’hyper-intermédiation existe si une seule interface concentre la découverte, l’usage et l’achat. Les éditeurs devront piloter leur mix de canaux (apps mobiles, web, super-app conversationnelle) pour garder une résilience face à l’évolution des règles de la plateforme.

Points de vigilance

• Gouvernance des accès et des données: périmètres précis, révocation immédiate, rétention limitée.
• Conformité RGPD/AI Act: minimisation, information claire, registres de traitement et DPIA.
• Transparence et neutralité: critères de suggestion d’apps et de classement produits documentés.
• Risque de shadow IT: cadrer l’usage des apps grand public en environnement professionnel.
• Dépendance plateforme: clauses contractuelles, portabilité, plan de continuité multicanal.

Passer à l’action: piloter des pilotes, cadrer la gouvernance, préparer l’UE

À court terme, les directions produit et IT peuvent lancer des pilotes ciblés sur des cas à ROI rapide (assistance commerciale, support, formation) en s’appuyant sur le SDK et des environnements cloisonnés. Les équipes juridiques et sécurité définiront un cadre d’évaluation fournisseur, une matrice d’autorisations, et des politiques DLP adaptées aux conversations.

Dans l’attente de la disponibilité européenne, il est utile d’anticiper la conformité: inventaire des données traitées, cartographie des transferts, bases légales, et consentement granulaire. Côté business, la question n’est plus « faut-il y être », mais « sur quels parcours, avec quelle gouvernance, et quels indicateurs d’impact ».

En synthèse

ChatGPT devient une plateforme applicative où les apps viennent à l’utilisateur, avec OpenAI en chef d’orchestre. Les bénéfices en automatisation et conversion sont réels, au prix d’un effort de gouvernance et de conformité minutieux. Les acteurs qui cadrent vite leurs usages prendront l’avantage lorsque l’UE sera ouverte.