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Cloud et IA : priorités 2025, défis de compétences et rôle de l’open source

Les technologies cloud et l’intelligence artificielle s’imposent comme des piliers centraux dans la transformation numérique des entreprises. Selon une nouvelle étude menée par Red Hat, 95 % des responsables IT français considèrent l’investissement dans le cloud comme une priorité stratégique d’ici 2025, tandis que 84 % citent l’adoption de l’IA comme un facteur clé pour leur transformation. Cette enquête, réalisée auprès de 609 responsables IT dans six pays, révèle également que la sécurité, la conformité et la souveraineté des données figurent parmi les autres priorités essentielles.

Dans cet article, nous explorerons les résultats de cette étude en analysant les défis auxquels font face les entreprises, les opportunités qu’offrent les solutions open source, ainsi que les tendances à venir en matière de gestion des infrastructures cloud et IA.

1. L’adoption du cloud et l’IA : des priorités stratégiques pour 2025

L’étude de Red Hat confirme que l’adoption des technologies cloud figure parmi les priorités absolues des responsables IT. En effet, 95 % des décideurs français considèrent ces investissements comme essentiels pour les trois prochaines années. Cette tendance est motivée par la nécessité d’augmenter l’évolutivité et la flexibilité des infrastructures numériques, deux éléments essentiels pour rester compétitif dans un environnement de plus en plus digitalisé​ ITPro, Home of Technology News.

​Parmi ces responsables, 84 % soulignent que l’intégration de l’intelligence artificielle, qu’elle soit générative ou prédictive, est une pierre angulaire de cette transformation. L’IA permet aux entreprises de générer des insights à partir de grandes quantités de données, d’automatiser des processus complexes, et d’améliorer significativement l’expérience client. De plus, 59 % des entreprises cherchent à équilibrer les investissements entre l’adoption de nouvelles technologies comme l’IA et la modernisation de leurs infrastructures existantes​ TechRadar.

​Cette approche équilibrée montre bien que les entreprises ne souhaitent pas uniquement innover, mais aussi consolider leurs bases technologiques pour maximiser les retours sur investissement à long terme. En France, plus de la moitié des entreprises (55 %) projettent d’augmenter leurs investissements cloud de 5 à 20 %​

2. Les défis liés au déficit de compétences

Malgré l’engouement pour l’adoption de l’IA et du cloud, un défi majeur persiste : la pénurie de talents qualifiés. L’étude de Red Hat révèle que 77 % des responsables IT en France considèrent le manque de compétences spécialisées en IA comme un obstacle important. Ce déficit concerne des domaines critiques comme la science des données, les modèles de langage de grande taille (LLM), et l’IA générative. Cette pénurie de compétences ralentit la capacité des entreprises à tirer parti des innovations dans ces domaines clés​. En plus des compétences liées à l’IA, les entreprises font face à une insuffisance de talents dans d’autres secteurs stratégiques. Près de 69 % des responsables IT signalent un besoin urgent de compétences en cybersécurité et en développement d’applications cloud-natives, notamment pour gérer des environnements cloud hybrides, où la complexité technologique et la sécurité sont des enjeux cruciaux​.

Cette situation a des conséquences directes sur la compétitivité des entreprises. Bien que 40 % des organisations disposent de plateformes informatiques évolutives et flexibles, elles n’ont pas les talents nécessaires pour exploiter pleinement ces infrastructures. Ce décalage entre la disponibilité des outils technologiques et les compétences nécessaires pour les maîtriser limite considérablement le potentiel d’innovation​

3. Le rôle de l’open source dans l’adoption de l’IA

L’adoption de l’IA en entreprise est étroitement liée aux solutions open source, qui apportent des avantages indéniables en termes de transparence et de confiance. Selon l’étude de Red Hat, 98 % des responsables IT français voient dans les solutions d’IA open source, qu’elles soient prédictives ou génératives, des atouts majeurs. Pour 54 % des répondants, la transparence de ces solutions constitue le principal avantage, suivie par la capacité d’accélérer l’innovation.

L’open source permet aux entreprises de comprendre et de modifier les modèles IA pour répondre à des besoins spécifiques. Cette personnalisation est vue comme un avantage par 41 % des responsables IT. En effet, l’open source offre une flexibilité que les solutions propriétaires ne peuvent pas toujours garantir, permettant aux entreprises de s’assurer que les modèles sont adaptés à leurs contextes opérationnels spécifiques​

De plus, les modèles d’IA open source s’intègrent mieux dans les stratégies cloud-natives des entreprises, car ils permettent une interopérabilité entre différentes plateformes et une réduction de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs uniques. Cette liberté de choix aide à combler le manque de compétences internes, en s’appuyant sur des communautés de développement et des solutions testées par un large éventail d’acteurs​

4.Les silos internes : un frein à l’adoption du cloud

Un autre obstacle majeur relevé dans l’étude de Red Hat est la fragmentation des équipes, ou silos internes, qui freine la gestion efficace des infrastructures cloud. Près de 96 % des responsables IT interrogés dans les six pays affirment que ces silos posent un problème significatif dans l’adoption des technologies cloud. En France, plus de la moitié des décideurs (53 %) rapportent être régulièrement confrontés à ce cloisonnement, qui génère des incohérences dans la gestion des systèmes et des fournisseurs cloud​.

Ces silos entraînent plusieurs conséquences néfastes. Tout d’abord, 54 % des répondants soulignent que le cloisonnement entre équipes conduit à une incohérence en matière de sécurité et de conformité entre les différents fournisseurs cloud utilisés. Ensuite, 47 % affirment que ces silos augmentent les coûts opérationnels, en raison d’une duplication des efforts et d’une mauvaise allocation des ressources. Enfin, 42 % des responsables IT reconnaissent un manque de contrôle et de visibilité sur leurs infrastructures cloud, ce qui limite leur capacité à optimiser leurs environnements technologiques​.​

Pour résoudre ces problèmes, une centralisation de la gestion du cloud est nécessaire. L’étude révèle que 80 % des entreprises envisagent d’adopter une approche centralisée pour mieux orchestrer leurs environnements cloud. Cela permettrait de réduire les redondances, d’améliorer la sécurité et de maximiser l’efficacité des investissements technologiques​

5. Conclusion et perspectives

L’étude menée par Red Hat met en évidence les tendances stratégiques qui dominent les agendas des responsables IT pour 2025, avec un focus clair sur l’adoption du cloud et de l’intelligence artificielle (IA). Ces technologies sont vues comme des leviers incontournables pour améliorer la flexibilité, la sécurité et l’innovation des entreprises. Cependant, des défis majeurs subsistent, notamment la pénurie de compétences spécialisées, la gestion des silos internes et la nécessité de respecter des exigences de sécurité et de conformité toujours plus strictes.

L’open source émerge comme une solution prometteuse pour répondre à ces défis, en offrant transparence, personnalisation et confiance. L’approche open source permet aux entreprises d’accélérer l’adoption de l’IA tout en répondant aux préoccupations liées à la souveraineté des données et à la conformité. Pour de nombreuses entreprises, l’intégration de ces technologies, combinée à une gestion centralisée des environnements cloud, s’annonce comme une voie nécessaire pour maximiser les bénéfices des investissements technologiques tout en réduisant les coûts et les inefficacités.

Les prochaines années seront cruciales pour les entreprises cherchant à tirer parti de ces opportunités tout en surmontant les défis structurels et humains qui freinent leur progression. Avec des stratégies de formation adaptées et l’intégration de solutions open source, les organisations peuvent espérer un avenir où l’IA générative et le cloud fonctionneront en synergie pour transformer en profondeur leurs opérations.

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